Descripción de la Maestría en IA y Big Data Aplicada al Sector Sanitario
La Maestría en Inteligencia Artificial y Big Data Aplicada al Sector Sanitario es un programa de formación avanzada diseñado para capacitar a profesionales del ámbito de la salud en el uso estratégico de tecnologías emergentes como la IA y el análisis de grandes volúmenes de datos. Este programa conecta el mundo tecnológico con el sanitario, ofreciendo herramientas clave para transformar la gestión, el diagnóstico, la investigación y la atención médica a través de la innovación digital.
No se requieren conocimientos previos en programación: la formación está pensada para profesionales sanitarios, gestores y técnicos que deseen adquirir competencias en uno de los sectores con mayor proyección.
¿Qué aprenderás en la Maestría en IA y Big Data para el Sector Sanitario?
A lo largo de esta maestría, desarrollarás un conocimiento integral sobre cómo la inteligencia artificial y el big data están revolucionando el sistema de salud. Aprenderás a:
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación práctica en entornos clínicos y de gestión sanitaria.
- Analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones, predecir tendencias y tomar decisiones más precisas.
- Utilizar herramientas y plataformas de análisis de datos adaptadas al sector salud.
- Aplicar soluciones de IA en áreas como diagnóstico por imagen, medicina personalizada, seguimiento de pacientes y optimización de recursos.
- Evaluar el impacto ético y legal del uso de estas tecnologías en contextos sanitarios.
Descarga el PDF con la ficha formativa y conoce todo lo que aprenderás con Esneca Business School.
Salidas profesionales de la Maestría
Al completar la Maestría, estarás preparado para desempeñar funciones estratégicas en instituciones de salud, empresas biotecnológicas, aseguradoras médicas, centros de investigación o departamentos de innovación sanitaria. Las competencias adquiridas te permitirán integrarte en equipos multidisciplinarios que lideran la transformación digital en salud, con una visión tanto técnica como humana.
Entre las posibles salidas laborales se encuentran:
- Analista de datos en salud
- Consultor en innovación sanitaria
- Coordinador de proyectos de IA en instituciones médicas
- Especialista en salud digital y sistemas inteligentes
- Responsable de estrategias de transformación tecnológica en el ámbito clínico
